GEO · 逆向 RAG 工程

基于 统计、推理及机器学习 的
生成式引擎优化

主流GEO仍停留在盲人摸象的石器时代。
基于深度理论研究,提供降维打击式的效果交付。

透明化
区别于同行,背景透明可追溯
实力
「SEO」长踞百度首页
RAG
深刻洞察AI检索引用的全环节
24小时
高竞争问题的最快交付周期
搜索引擎优化合作案例
客户 logo 客户 logo 客户 logo 客户 logo 客户 logo
生成式引擎优化合作案例

黑盒逆向,四步闭环

从检索到生成,逐环逆向 AI 模型的内部偏好,让品牌被最高优先级引用。

01

Query 改写预测

训练改写预测模型,提前掌握的搜索词扩展,抢占降维打击的先手。

02

Bi-Encoder召回

基于embedding模型定位向量空间中最相关词汇,让文章在稠密检索稳定召回。

03

Cross-Encoder排序

通过自研模型,逆向分析AI平台方的排序小模型被过度放大的偏好。

04

自研生成模型

通过Reward->SFT->RL管线训练生成模型,直接生产高提及率文章。

GEO原理科普

从 RAG 底层原理,到一线逆向实践。

GEO优化怎么做:万字深度拆解生成式引擎优化

扒掉GEO的外衣,核心依然是传统SEO工作

团队介绍

旭然 · SEO圈内网名ZERO

前赶集/美团/知乎SEO负责人
近二十年的传统机器学习规则逆向分析经验
近五年的大语言模型逆向分析经验

合作联系

来信请告知产品/品牌的大致情况,否则精力所限难以回复。

zero@seoqx.com