GEO原理科普
从 RAG 底层原理,到一线逆向实践。
从检索到生成,逐环逆向 AI 模型的内部偏好,让品牌被最高优先级引用。
训练改写预测模型,提前掌握的搜索词扩展,抢占降维打击的先手。
基于embedding模型定位向量空间中最相关词汇,让文章在稠密检索稳定召回。
通过自研模型,逆向分析AI平台方的排序小模型被过度放大的偏好。
通过Reward->SFT->RL管线训练生成模型,直接生产高提及率文章。
从 RAG 底层原理,到一线逆向实践。
前赶集/美团/知乎SEO负责人
近二十年的传统机器学习规则逆向分析经验
近五年的大语言模型逆向分析经验